Node型ツールの真価 — 個人向けナレッジマネージメント で Roam Research をはじめとした Node で情報を整理するのに慣れてくると、ページという枠組みが窮屈に感じることがあります。Node型ツールはキーワードをリンクして関係性を構築するのが特徴なので Wiki と同じように見えますが、少し違います。

慣れている人にとって都合が良い活動 — コラボレーション活動の一環でブレスト（Brainstorming）が行われることがあります。制約 / 正解を意識しなくて良い場を作ることで、幅広いアイデアが集まるのがブレストの魅力。「皆で考える」という活動を通して、新たな会話を生まれるなどチームビルディングの観点でのメリットもあります。デザイン思考の一部として紹介されることもあるので、デザイナーには馴染みの深い活動ですが、私がファシリテーションするワークショップではリアルタイムでワッとアイデアを出し合うブレストを避けることがあります。 ブレストの名付け親は広告代理店を経営していた Alex Osbornと言われています。クリエイティブな仕事をしている方が考案したこともあり、デザイナーなど様々なアイデアを出すことがプロセスの一部なっている仕事との相性は良いと思います。ブレストというグループワークをしていなかったとしても、ブレスト的な思考方法はデザインには欠かせません。よって、デザイナーにとってブレストは「分かりやすい」「慣れている」活動と捉えることもできます。

AI はリサーチに使える？ ここ数年、インタビューをはじめとした定性調査のデータベース化やインサイトの整理の支援をしています。データベースはプロジェクト単位では見え難い、横断的な傾向が見える場合があるものの、運用コストがかかります。 短期的なメリットが見え難いだけでなく、運用負荷がかかるので片手間では続きません。インタビューのように文字起こしや要点をまとめるなど時間がかかる作業が多いのも長続きしない理由です。 こうした課題を解決するための自動化をいろいろ試していますが、昨年から AI（人工知能）をリサーチ分析に使えないか検証を始めています。例えば Google の Cloud Natural Language でテキストマイニングをし、ユーザーが使っている言葉の頻度を視覚化できないか試していました。ユーザーフィードバックをマイニングするだけでも、どの機能への要望があるのか見えて興味深い結果になりました。

見えていなかった関係性が見えてくる もし「デザインシステム」について勉強するなら、どんなトピックを選びますか？ 多くの方は UI コンポーネントや Figma をはじめとしたデザインツールでの管理方法を思い浮かべるはずです。これから勉強を始めたい方には良いトピックですが、「デザインジェネラリスト（幅広い知識とスキルをもったデザイナー）の定義」のようなトピックを思いつく方は少ないかもしれません。 一見、デザインシステムと関係ないように見えますが、デザインジェネラリストはデザインシステムを作り始める方に多い傾向です。スキルが高いのでひとりでいろいろ出来てしまう一方、タスクが多過ぎて目の前の作業しか見えなくなることがあります。優先順位を付けるなど戦略的にデザインシステムに取り組むような体制やコミュニケーション設計が重要です。 「デザインシステムを広く使ってもらうには、デザインジェネラリストの定義が不可欠だ」と最初から思い付いていたわけではなく、学習を続けるうちに自然と見つかりました。こうした、一見関係性のないトピックが見つけられるようになったのもネットワーク型のナレッジマネージメントを始めたからです。

分かっている課題に取り組む危険性 アメリカ国務長官ドナルド・ラムズフェルドが残した有名な言葉があります（下記はWikipediaの引用）を基に意訳したもの）。 何かが起こっていない報告は、いつ聞いても興味深い。なぜなら、我々が既に知っていると既知しているものと、十分に理解していないがあることに気付くからだ。しかし、未知の情報、つまり我々が知らないことすら知らない情報も含まれている。 彼の言葉をタイトルにした「The Unknown Known 」というドキュメンタリーもあります。非常に哲学的ですが、定性・定量データを扱う人たちにとって重要なメッセージです。ドナルド・ラムズフェルド元国務長官は「Known Knowns」「Known Unknowns」「Unknown Unknowns」について話していますが、「Unknown Knowns」という組み合わせもあります。これらをリスク分類の一環で下図のようにマトリックス図でまとめてる場合があります。

デザインの推進は簡単なことではありません。デザインの定義が広がり過ぎてしまったことで人によって解釈や期待が異なりますし、デザイナーの責任範囲も様々です。あれこれ挑戦を続けても物事は思うように早く進まないですし、時には悲観的になるかもしれません。 物事が進むのが遅いのはごく自然なことです。何か実践するだけであれば、一週間あればできるかもしれません。ただ、そこで作ろうとしている価値を組織全体に浸透させるのは時間がかかります。組織が大きければ数年かかることもあります。長期戦だからこそ難しいですし、諦めてしまうこともありますが、うまく進める方法もあります。

良い言葉が有害になるとき Uber 創業者 トラビス・カラニックが CEO に就任していた頃、14のカルチャーバリューのひとつに「Always Be Hustlin’（いつも張り切る）」が含まれていました（参照）。スタートアップならではと言える強い表現。誰もが自発的に働いて欲しいという想いが込められていたのかもしれません。しかし、Hustle には「押し切る」といった意味合いが文脈によって含まれることがあります。意味が「押し切る」と捉えて働くと組織文化も大きく変化します。 Uber fires more than 20 employees after sexual harassment investigation Uber has fired more than 20 employees after a company investigation into sexual harassment claims and workplace…www.theguardian.com

インプットの質でアウトプットが変わる デザイン案やワイヤーフレームなど、プロセスの節目でアウトプットを評価する機会があります。デザインに限ったことではありませんが、アウトプットの評価はどこかで必ず行われていますが、インプットはどうでしょうか。ここで言うインプットとは、 アウトプットをするために必要な情報を指します。 例えば以下のような情報はインプットになります。 事業戦略 企画書 PRD（プロダクト要求指標書） ガイドライン 定量・定性調査 その他、合意している情報 デザインであればムードボードや競合調査なども大事なインプットになります。デザインはデザイナーの思いつきで作られるものではなく、上記のようなインプットを頼りにしています。 アウトプットはインプットの質に左右されることが多いです。例えば、明確なターゲットユーザーの定義（インプット）がないままだと、誰に対するデザイン案なのか分からないので良し悪しの判断がつきません。レビューワーがそれぞれの価値観で意見を出すので「使いにくい」と言われても、誰に対して使いにくいのか分からないですし、修正方針も決まらないのでデザイナーが動きにくくなります。

良い感じに、が通じなくなるとき 小さな組織だと肩書きや世間の定義に囚われることなく、周りとコミュニケーションをとりながら働くシーンがよくあります。そんな現場で働くデザイナーはプロダクトのあり方を深堀するフェイズから入ることが多いですし、実装にまで携わる方もいます。分野を絞ってスキルを伸ばしたい方には向いていませんが、課題発見と解決のための活動に第一線で関わりたいのであれば最高の仕事環境だと思います。 人数が少ないうちは良い感じの間合いをとってコラボレーションする働き方がしやすいです。誰が何をしているかも見えやすいですし、少し話すだけ物事が決まって進んでいきます。 こうした小さな規模で出来ていたことが、人数が増えると次第に難しくなっていきます。組織が大きくなると、様々な領域が重なる兼任業から、特定領域のスキルと経験が豊富な専門業が増えていきます。 小規模で出来ていた『空気を読んで良い感じにコラボレーションする』働き方を、組織が大きくなってからも続けていると様々な課題が浮上します。